Koray Kavukcuoglu, Phó Chủ tịch cấp cao, Google DeepMind kiêm Kiến trúc sư trưởng về AI, Google
Chúng tôi chính thức mang mô hình tiên phong mới nhất của mình đến với các nhà phát triển, doanh nghiệp, giới khoa học và người dùng đại chúng.
Gemini 4 Argon hiện đã chính thức phát hành rộng rãi trên toàn cầu từ hôm nay cho các nhà phát triển và doanh nghiệp thông qua API trong AI Studio và nền tảng Gemini, người dùng đăng ký gói Google AI Ultra trong Google Antigravity, cũng như người dùng đăng ký gói Google AI Ultra và Pro trong ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm.
Argon vượt trội trong việc xử lý các tác vụ phức tạp, đòi hỏi chuyên môn sâu trên nhiều lĩnh vực, bao gồm lập trình, tài chính, pháp lý, an ninh mạng và khoa học. Chiều sâu suy luận và độ chuẩn xác vượt bậc qua các tác vụ đa bước giúp Argon vượt trội hơn các mô hình tiên phong khác trên các bộ đánh giá chuẩn đa lĩnh vực; mô hình hiện đứng vị trí số 1 trên thước đo Vals Index — thước đo hiệu năng mô hình trên các lĩnh vực kinh tế trọng yếu như tài chính, lập trình, pháp lý và thuế.
Mô hình được phát hành hôm nay với mức giá giới thiệu ưu đãi² là $2 USD trên mỗi 1 triệu token đầu vào và $10 USD trên mỗi 1 triệu token đầu ra (trong đó token đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm được giảm giá tới 95%).
¹ Áp dụng cho các gói đăng ký Google AI Ultra và Pro đối với ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm; gói đăng ký Google AI Ultra đối với Google Antigravity.
² Sau khi thời gian ưu đãi kết thúc vào ngày 30 tháng 11 năm 2026, mức giá chính thức sẽ là $4 USD/1 triệu token đầu vào và $20 USD/1 triệu token đầu ra. Chỉ áp dụng cho mô hình Argon dành cho truy cập công khai.
Các đội nhóm tại Google, các doanh nghiệp và cộng đồng nghiên cứu đã và đang ứng dụng Argon để tạo ra những tác động rõ nét trên nhiều lĩnh vực:
Giải quyết các bài toán kỹ thuật lớn như tái cấu trúc và tối ưu hóa các mã nguồn quy mô lớn
Tối ưu hóa quy trình làm việc doanh nghiệp trên các lĩnh vực như pháp lý, tài chính và khoa học
Phát hiện và khắc phục các lỗ hổng an ninh mạng nghiêm trọng
Mở đường cho các bước đột phá mới trong điện toán lượng tử, phản ứng nhiệt hạch và khoa học sự sống
Tại Google, chúng tôi đã đưa Argon vào giải quyết những bài toán kỹ thuật hóc búa nhất. Trong vài tuần qua, các kỹ sư phần mềm của chúng tôi đã triển khai mã nguồn chất lượng cao nhanh hơn bao giờ hết. Argon trong Antigravity đã giúp các đội ngũ tăng tỷ lệ gửi mã do tác nhân thực hiện lên hơn 35%, đồng thời giảm gần một phần ba số lần phải thu hồi mã.
Bóc tách mã tính năng trình duyệt trong Chrome: Argon đã hỗ trợ đội ngũ Chrome tách biệt phần xử lý trang web cốt lõi khỏi thư mục chứa các tính năng trình duyệt cũ gồm khoảng 6 triệu dòng mã nằm trong cơ sở mã nguồn 40 triệu dòng của Chromium. Bằng cách liên tục xử lý và cập nhật song song nhiều thay đổi mã nguồn chuẩn xác, Argon đã giúp đội ngũ hoàn thành đợt tái cấu trúc kiến trúc trên hàng trăm tệp, rút ngắn khối lượng công việc của nhiều tháng xuống chỉ còn vài tuần. Đối với hàng tỷ người dùng Chrome trên toàn cầu, bước tiến này sẽ mở ra khả năng di chuyển linh hoạt các trang web đang hoạt động giữa các tab, side panel và cửa sổ nổi mà không cần tải lại, loại bỏ hoàn toàn một nhóm nguyên nhân gây sự cố sập trình duyệt.
Tối ưu hóa cơ sở mã nguồn Python đang vận hành thực tế chỉ trong vài giờ: Argon trong Antigravity đang hỗ trợ đội ngũ phát triển Bộ công cụ phát triển tác nhân (ADK - Agent Development Kit) mã nguồn mở của Google — khung làm việc vận hành các tác nhân cho doanh nghiệp — nâng hiệu năng kỹ thuật lên một tầm cao mới. Đội ngũ đã cung cấp cho Argon bộ quy tắc .agents/skills và một mục tiêu gói trong một đoạn văn: loại bỏ phần tài nguyên tiêu hao ngoài dự tính của khung làm việc mà không gây lỗi cho các ứng dụng hiện có. Hoạt động độc lập xuyên đêm, Argon đã đưa ra các giải pháp tối ưu hóa hiện đã được áp dụng trực tiếp vào google/adk-python, giúp cắt giảm 40% thời gian chuẩn bị phiên trong bộ nhớ đối với các phiên làm việc dài và tăng 21% tốc độ nhập thư viện khi khởi động nguội (cold import). Đọc bài phân tích kỹ thuật chuyên sâu để tìm hiểu thêm.
Tối ưu gói mô phỏng hóa học lượng tử mã nguồn mở: xTB (Semiempirical Extended Tight-Binding) là một trong những gói hóa học lượng tử mã nguồn mở về phân tử được trích dẫn nhiều nhất. Các nhà khoa học dùng xTB để dự đoán hình dạng 3D của phân tử và sàng lọc số lượng lớn ứng viên thuốc, vật liệu. Với Argon trong Antigravity, các nhà nghiên cứu của chúng tôi giúp xTB dự đoán cấu trúc phân tử nhanh hơn tới 2,3 lần và tìm kiếm đồng phân cấu dạng (conformer) nhanh hơn 1,8 lần. Những thay đổi này đã được đóng góp vào kho GitHub chính thức của xTB.
Tăng tốc các mô hình mở Gemma lên gần ba lần: Ứng dụng Argon, chúng tôi đã đạt được mức tăng tốc độ suy luận toàn trình gấp 2,85 lần trên chip A100 thông qua vLLM (nâng thông lượng từ ~37.900 lên hơn 108.000 token mỗi giây trên Gemma 4 E2B) với độ tương đồng token đạt 100% và chất lượng hoàn toàn nguyên vẹn chỉ trong vài ngày — một quy trình vốn thường mất nhiều tháng. Hãy tham khảo các pull request thượng nguồn (tối ưu hóa từ cơ chế tinh chỉnh attention cho đến giải mã phỏng đoán - speculative decoding) để xem chi tiết các thay đổi.
Hiện thực hóa các nội dung đồ họa 3D phức tạp: Argon mang lại những bước tiến lớn về khả năng lập luận không gian, độ chuẩn xác toán học và lập trình thị giác so với các mô hình Gemini trước đây. Bằng cách sử dụng các lệnh gạch chéo như /goal và thiết lập các vòng lặp đa tác nhân với kỹ năng tùy chỉnh trong Antigravity, các kỹ sư Google đang dùng Argon để dựng nguyên mẫu các hình ảnh trực quan 3D phức tạp, các tựa game với độ chân thực cao và các hoạt ảnh tương tác bằng mã nguồn thuần (vanilla code) có thể hiển thị trực tiếp trên trình duyệt.
Argon kết hợp năng lực suy luận tiên phong, khả năng nhận thức thị giác sâu, kiến thức chuyên ngành mở rộng và kỹ năng viết vượt trội trên các mảng pháp lý, tài chính, khoa học và lập trình nhằm hỗ trợ các quy trình chuyên môn đòi hỏi tính chuẩn xác cao. Mô hình giao tiếp mạch lạc, luôn giữ cho bạn nắm bắt được tiến độ và tuân thủ các hướng dẫn về văn phong đáng tin cậy hơn bất kỳ phiên bản Gemini nào trước đây. Argon trả lời thẳng vào trọng tâm, giảm thiểu các phát ngôn nước đôi không cần thiết, không lặp lại ý thừa và loại bỏ hoàn toàn các sáo ngữ trong câu trả lời.
Khách hàng doanh nghiệp và các công ty khởi nghiệp trong chương trình thử nghiệm sớm của chúng tôi đã ghi nhận những kết quả tích cực rõ rệt cùng Argon. Tận dụng năng lực lập luận nâng cao và tính năng đa phương thức trong khi vẫn duy trì sự đối chiếu dữ liệu nghiêm ngặt, Argon thể hiện năng lực vượt trội trong việc hiểu sâu tài liệu đa phương thức, phân tích dữ liệu theo thời gian và vận hành các môi trường hộp cát phân tích mang tính tương tác cao.
Các nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia bảo mật đang sử dụng Argon để mở rộng giới hạn trong phòng thủ an ninh mạng, khoa học, toán học và robot học. Mô hình đang trợ lực cho các chuyên gia phòng thủ không gian mạng và nhà nghiên cứu kiểm định giả thuyết, tự động đánh giá các cơ sở mã nguồn trọng yếu và chứng minh hình thức, cũng như phát hiện các lỗ hổng zero-day và lỗi logic tiềm ẩn.
Bắt đầu từ hôm nay, chúng tôi bắt đầu mở rộng tiếp cận tới hàng trăm đối tác mới thuộc Chương trình Fairwind.
Wiz đã và đang ứng dụng Argon trong sáng kiến "Scan for Good" nhằm bảo vệ miễn phí các cơ sở hạ tầng trọng yếu phục vụ cộng đồng. Với quyền tiếp cận sớm mô hình, Wiz đã chứng minh tác động thực tế của Argon trên nhiều lĩnh vực quan trọng:
Bảo vệ dữ liệu chính phủ nhạy cảm: Trong khuôn khổ một chương trình tăng cường khả năng chống chịu an ninh mạng dài hạn và hợp tác cùng một cơ quan liên bang, Argon đã giúp chủ động xác định và khắc phục một lỗ hổng có nguy cơ làm lộ lọt dữ liệu nhạy cảm cùng cơ sở hạ tầng chính phủ. Nỗ lực này đã giúp ngăn chặn nguy cơ phơi nhiễm các chi tiết phát triển thuộc lĩnh vực an ninh trọng yếu và ngăn ngừa việc truy cập trái phép vào các mô hình chuyên biệt.
Bảo vệ cơ sở hạ tầng y tế trọng yếu: Wiz cũng đã sử dụng Argon để bảo vệ cơ sở hạ tầng y tế sống còn. Thông qua việc chuỗi hóa các lỗ hổng phức tạp, mô hình đã giúp đội ngũ phát hiện và xử lý nhanh chóng một lỗ hổng vượt kiểm soát tải tệp công khai, vốn có thể làm lộ khóa chủ và cấp quyền quản trị. Argon không chỉ dừng lại ở việc phát hiện lỗ hổng mà còn chủ động bảo vệ hàng trăm ngàn hồ sơ bệnh án riêng tư.
Argon đã và đang mang lại những tác động thực tiễn sâu rộng cho cộng đồng khoa học – tạo điều kiện cho các phát hiện mới của giới khoa học và chuyên gia trên nhiều lĩnh vực.
Điện toán lượng tử: Argon đang hỗ trợ các nhà nghiên cứu của chúng tôi đẩy nhanh tiến độ trên cả hai phương diện: sửa lỗi lượng tử và thiết kế thuật toán. Để giúp các bộ giải mã lỗi theo kịp phần cứng lượng tử theo thời gian thực, Argon đã chuyển đổi một phiên bản nội bộ của AlphaQubit — bộ giải mã sửa lỗi lượng tử dựa trên học máy (ML) của chúng tôi — thành một nhân phần cứng duy nhất được tối ưu hóa cao độ, giúp tăng gần gấp đôi thông lượng suy luận. Nhờ đó, chúng tôi có thể triển khai các mô hình lớn hơn, mạnh mẽ hơn và mở rộng quy mô sang các thiết bị lượng tử lớn hơn mà vẫn đáp ứng nghiêm ngặt các ngưỡng thời gian thực. Argon cũng cắt giảm tài nguyên không-thời gian cho các chương trình con lượng tử. Đối với hàm arcsin — thành phần cơ bản trong các thuật toán mô phỏng lượng tử gần đây — phiên bản do Argon lập trình và được kiểm chứng hình thức bằng Lean đã giảm hơn 100 lần chi phí không-thời gian so với chuẩn đối sánh lượng tử CORDIC đã công bố, đánh dấu bước tiến tới việc xây dựng thư viện chuẩn cho các mạch lượng tử tối ưu.
Phản ứng nhiệt hạch: Stellarator là những cỗ máy vô cùng phức tạp và là ứng viên hàng đầu cho nguồn năng lượng nhiệt hạch sạch vô tận, nhưng việc tối ưu hóa từ trường 3D của chúng từ lâu đã nổi tiếng là bài toán hóc búa. Kể từ năm 1967, một giả thuyết lâu năm có tên "giả thuyết Grad" (Grad's conjecture) từng cho rằng việc tìm ra các nghiệm toán học chính xác cho các từ trường này là bất khả thi, cho đến khi các phản ví dụ gần đây được phát hiện, bao gồm cả nghiên cứu của Giáo sư Matt Landreman (Đại học Maryland). Hiện nay, một nhóm nghiên cứu tại Google cùng với Giáo sư Landreman đã phát hiện ra một nhóm phản ví dụ rộng hơn cho giả thuyết Grad. Những lời giải mới này cung cấp cho cộng đồng nghiên cứu nhiệt hạch các chuẩn đối sánh đáng tin cậy để kiểm thử mã mô phỏng stellarator, vốn là công cụ vô giá cho các thiết kế tương lai.
Nghiên cứu bệnh hiếm: Các nhà nghiên cứu tại Gamow Labs đã sử dụng Argon để phân tích dữ liệu bộ gen đã ẩn danh của trẻ sơ sinh mắc các chứng rối loạn phát triển phổi hiếm gặp. Trong một trường hợp cụ thể, Argon đã chỉ ra chính xác một đột biến tái sắp xếp nhiễm sắc thể mà các phần mềm thông thường đã bỏ sót suốt nhiều năm, đồng thời giải thích rõ nguyên nhân vì sao đột biến này không được phát hiện trước đó. Trên các bài đánh giá nội bộ của Gamow Labs dựa trên dữ liệu lâm sàng và phòng thí nghiệm thực tế, Argon dẫn đầu trên cả hai thước đo RareBench (đạt 57% về hỗ trợ chẩn đoán bệnh hiếm) và LabBench (đạt 52,2% về suy luận trong phòng thí nghiệm ướt). Những bước tiến này mở ra triển vọng chẩn đoán nhanh hơn cho các gia đình đang phải đối mặt với các căn bệnh hiếm gặp. Xem bài blog để biết thêm chi tiết.
Thiết kế enzyme: Kỹ thuật thiết kế enzyme với hoạt tính chuẩn xác thường diễn ra rất chậm chạp, đòi hỏi nhiều tháng tinh chỉnh mô hình chuyên biệt và sàng lọc ứng viên. Serine esterase là một nhóm enzyme có khả năng cắt liên kết ester trên các phân tử mục tiêu, được ứng dụng rộng rãi trong tái chế, sản xuất dược phẩm, nhiên liệu sinh học và chất tẩy rửa. Các nhà khoa học của chúng tôi đã hợp tác cùng Argon để thiết kế các serine esterase, nhắm vào phân tử chuẩn đối sánh 4MU-acetate — phân tử sẽ phát sáng dưới tia cực tím (UV) khi các liên kết ester bị phá vỡ. Chỉ trong vài giờ, Argon đã tổng hợp dữ liệu liên quan, thực hiện tinh chỉnh mô hình và xác định nhiều bộ lọc lấy cảm hứng từ hóa sinh để đưa ra bộ năm thiết kế mới sau cùng. Các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm sau đó đã xác nhận hoạt tính xúc tác mạnh mẽ trên toàn bộ các thiết kế này. Tốc độ và sự thuận lợi trong việc tạo enzyme thành công minh chứng cho tiềm năng tăng tốc vượt bậc của kỹ thuật enzyme trong các lĩnh vực như sản xuất sinh học, hóa học xanh và phát triển dược phẩm.
Nhằm thúc đẩy hơn nữa tốc độ nghiên cứu, chúng tôi dành tặng 10.000 nhà khoa học quyền truy cập miễn phí vào cấp sử dụng cao nhất trong Google Antigravity trong vòng 6 tháng (tiếp nhận theo hình thức luân phiên), tùy thuộc vào điều kiện hợp lệ, dung lượng hệ thống và quy trình tuyển chọn. Cổng đăng ký hiện đã chính thức mở.
Bằng sự kết hợp giữa khả năng suy luận ngữ nghĩa và thị giác nâng cao, sự thấu hiểu sâu sắc về vật lý và khả năng tự động tạo mã nguồn, Argon mở ra các quy trình làm việc mới trên toàn bộ cấu trúc công nghệ robot và thúc đẩy tiến trình hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát dạng vật lý. Bước nhảy vọt về năng lực này được phản ánh qua kết quả của Argon trên bài kiểm tra chuẩn Embodied Reasoning (ERQA) — bộ đánh giá năng lực thấu hiểu và giải quyết các bài toán vật lý, không gian trong môi trường 3D của mô hình. Dựa vào năng lực thuần suy luận, Argon vượt trội hơn tất cả các mô hình tiên phong khác với điểm số 87%.
Để chứng minh năng lực này trong thực tế, chúng tôi đã kiểm thử khả năng học thông qua quan sát một kỹ năng vật lý mà chưa từng được huấn luyện của Argon. Trong một bài kiểm tra nội bộ, Argon đã quan sát một video thô ghi lại cảnh một người chơi trò ném bao cát, lập bản đồ tọa độ không gian của môi trường và tính toán các chuyển động khớp toàn thân cần thiết. Sau đó, mô hình tự động xây dựng mã mô phỏng. Khi chuyển giao sang robot hình người Apollo của Apptronik, robot đã nhanh chóng ném trúng đích 7 lần liên tiếp trong một thử nghiệm thực tế.
Quy trình "Video-sang-Mô-phỏng-sang-Thực-tế" này cô đọng khối lượng công việc mô hình hóa mô phỏng thủ công kéo dài nhiều tuần xuống chỉ còn vài giờ, biến các đoạn video thông thường thành một môi trường huấn luyện vô tận, có thể mở rộng quy mô cho cho ngành robot học. Tìm hiểu thêm về cách công nghệ này thúc đẩy tốc độ phát triển trong lĩnh vực robot trên blog dành cho nhà phát triển của chúng tôi.
Phát triển Argon an toàn và có trách nhiệm
An toàn và bảo mật là nền tảng cốt lõi trong quy trình phát triển mô hình tại Google. Do Argon là một mô hình có năng lực rất cao, chúng tôi đã hợp tác với nhiều đối tác bên thứ ba để đo lường các năng lực nhất định của mô hình cũng như các biện pháp bảo vệ. Gemini 4 Argon đại diện cho hệ thống an toàn và bảo mật toàn diện nhất của chúng tôi từ trước đến nay:
Phòng chống lạm dụng và bẻ khóa: Năng lực lập trình và khoa học vượt trội giúp bảo vệ phần mềm bệnh viện hoặc thúc đẩy kỹ thuật sinh học cũng đòi hỏi các biện pháp bảo vệ vững chắc để ngăn chặn những kẻ có ý đồ xấu. Dưới Khung An toàn Tiên phong, chúng tôi đã đánh giá các năng lực nâng cao của Argon trên nhiều lĩnh vực, đồng thời triển khai hệ thống phòng thủ đa tầng kết hợp giữa khả năng chống bẻ khóa, giám sát và thực thi. Điều này đã cải thiện đáng kể độ bền vững của hệ thống — ví dụ: đội ngũ kiểm thử đối kháng sinh học độc lập bên ngoài chỉ có thể mở khóa chưa đầy 1% các tác vụ phụ về sinh học được thử nghiệm. Hơn nữa, đối với các yêu cầu nguy hiểm — từ việc viết mã khai thác lỗ hổng cho đến hỗ trợ các vật liệu sinh học nguy hiểm — Argon từ chối đáp ứng các yêu cầu gây hại tốt hơn đáng kể so với các mô hình trước đây. Trên bộ dữ liệu đối kháng dùng để kiểm tra sức chịu tải của mô hình, số lượng vi phạm đã giảm gần một nửa — cũng vượt trội rõ rệt so với các mô hình Gemini tiền nhiệm.
Định hướng tác nhân và giám sát thời gian thực: Khi các tác nhân ngày càng trở thành những công cụ giải quyết vấn đề hiệu quả hơn, chúng tôi phải đảm bảo chúng không quá nóng vội hoàn thành nhiệm vụ mà tự ý đi đường tắt trái phép khi gặp trở ngại, chẳng hạn như gặp lỗi phân quyền hoặc bài kiểm thử thất bại.
Thứ nhất, chúng tôi huấn luyện Argon tôn trọng các ranh giới hệ thống, báo cáo các phát hiện tiêu cực một cách trung thực và tạm dừng để chờ xác nhận từ con người trước khi thực hiện các bước không thể đảo ngược. Trên các chuẩn đánh giá lập trình nơi các mô hình không có động cơ để kìm hãm, số lần cố gắng đi đường tắt đã giảm xuống chỉ còn 2% trên Gemini 4 Argon — hiệu năng tốt nhất so với các mô hình Gemini trước đây.
Thứ hai, như một tầng phòng thủ chuyên sâu, chúng tôi đã xây dựng một bộ giám sát sai lệch định hướng tự động nhằm đọc từng bước lập luận và hành động của tác nhân để phát hiện và ngăn chặn kịp thời các giải pháp đường vòng ngoài ý muốn theo thời gian thực. Chúng tôi áp dụng bộ giám sát này trên khắp các đợt triển khai nội bộ, đánh giá năng lực và các đợt huấn luyện học tăng cường — đồng thời tuyệt đối tránh phạt các suy nghĩ của mô hình trong quá trình huấn luyện nhằm giữ cho quá trình lập luận luôn minh bạch và có thể giám sát được.
Khả năng chống tấn công chèn câu lệnh: Khi các tác nhân AI duyệt web, đọc email hoặc kiểm tra mã nguồn, chúng có thể bắt gặp các câu lệnh độc hại ẩn giấu được thiết kế nhằm chiếm quyền điều khiển tác vụ. Thông qua huấn luyện đối kháng và kiểm thử đối kháng tự động, Argon dẫn đầu về độ bền vững trên thước đo Gray Swan Indirect Prompt Injection (IPI), giảm tỷ lệ tấn công thành công qua 15 lần thử thích ứng xuống chỉ còn 0,7%.
Để biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng xem Gemini 4 Argon Model Card.
Argon làm việc bền bỉ và chuyên sâu hơn để giải quyết các bài toán khoa học, lập trình và các bài toán dựa trên tác nhân có độ phức tạp cao. Điều này được hỗ trợ bởi giới hạn token đầu vào - đầu ra hợp nhất lên tới 1 triệu token dẫn đầu ngành thông qua Gemini API. Hãy đọc tài liệu dành cho nhà phát triển và doanh nghiệp của chúng tôi để tìm hiểu về giao thức tiếp nối và thiết lập cấu hình phù hợp với nhu cầu của bạn. Argon chính thức được triển khai trên toàn cầu từ hôm nay:
Dành cho nhà phát triển: Bắt đầu xây dựng bằng gói trả phí của Gemini API trong Google AI Studio và Android Studio; đối với người dùng đăng ký gói Google AI Ultra, bạn có thể trải nghiệm trong AI Studio và nền tảng phát triển ưu tiên tác nhân của chúng tôi, Google Antigravity.
Dành cho doanh nghiệp: Trải nghiệm ngay trong Gemini for business, Gemini API và Google Antigravity.
Dành cho các nhà khoa học và nghiên cứu: Đăng ký cơ hội tiếp cận cấp sử dụng cao nhất của Google Antigravity miễn phí trong 6 tháng (tiếp nhận luân phiên), tùy thuộc vào điều kiện hợp lệ, dung lượng và kết quả tuyển chọn. Cổng đăng ký hiện đã mở.
Dành cho các chuyên gia phòng thủ an ninh mạng: Đăng ký tham gia Chương trình Fairwind để nhận quyền tiếp cận Argon không có rào chắn mạng theo hình thức luân phiên.
Dành cho người dùng hàng ngày: Trải nghiệm bắt đầu từ hôm nay trong ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm nếu bạn là người dùng đăng ký các gói Google AI Ultra hoặc Pro.
Gemini 4 Argon chỉ là sự khởi đầu. Chúng tôi rất mong chờ được sớm giới thiệu các thành viên tiếp theo trong thế hệ Gemini 4 đến với người dùng.
Không có nhận xét nào :
Đăng nhận xét