Google tiếng Việt

Gemini 4 Argon: Được xây dựng để giải quyết những vấn đề phức tạp nhất của bạn

Thứ Tư, 14 tháng 10, 2026

Koray Kavukcuoglu, Phó Chủ tịch cấp cao, Google DeepMind kiêm Kiến trúc sư trưởng về AI, GoogleChúng tôi chính thức mang mô hình tiên phong mới nhất của mình đến với các nhà phát triển, doanh nghiệp, giới khoa học và người dùng đại chúng.Gemini 4 Argon hiện đã chính thức phát hành rộng rãi trên toàn cầu từ hôm nay cho các nhà phát triển và doanh nghiệp thông qua API trong AI Studio và nền tảng Gemini, người dùng đăng ký gói Google AI Ultra trong Google Antigravity, cũng như người dùng đăng ký gói Google AI Ultra và Pro trong ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm.Argon vượt trội trong việc xử lý các tác vụ phức tạp, đòi hỏi chuyên môn sâu trên nhiều lĩnh vực, bao gồm lập trình, tài chính, pháp lý, an ninh mạng và khoa học. Chiều sâu suy luận và độ chuẩn xác vượt bậc qua các tác vụ đa bước giúp Argon vượt trội hơn các mô hình tiên phong khác trên các bộ đánh giá chuẩn đa lĩnh vực; mô hình hiện đứng vị trí số 1 trên thước đo Vals Index — thước đo hiệu năng mô hình trên các lĩnh vực kinh tế trọng yếu như tài chính, lập trình, pháp lý và thuế.Mô hình được phát hành hôm nay với mức giá giới thiệu ưu đãi² là $2 USD trên mỗi 1 triệu token đầu vào và $10 USD trên mỗi 1 triệu token đầu ra (trong đó token đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm được giảm giá tới 95%).¹ Áp dụng cho các gói đăng ký Google AI Ultra và Pro đối với ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm; gói đăng ký Google AI Ultra đối với Google Antigravity.² Sau khi thời gian ưu đãi kết thúc vào ngày 30 tháng 11 năm 2026, mức giá chính thức sẽ là $4 USD/1 triệu token đầu vào và $20 USD/1 triệu token đầu ra. Chỉ áp dụng cho mô hình Argon dành cho truy cập công khai.Các đội nhóm tại Google, các doanh nghiệp và cộng đồng nghiên cứu đã và đang ứng dụng Argon để tạo ra những tác động rõ nét trên nhiều lĩnh vực:

Giải quyết các bài toán kỹ thuật lớn như tái cấu trúc và tối ưu hóa các mã nguồn quy mô lớn

Tối ưu hóa quy trình làm việc doanh nghiệp trên các lĩnh vực như pháp lý, tài chính và khoa học

Phát hiện và khắc phục các lỗ hổng an ninh mạng nghiêm trọng

Mở đường cho các bước đột phá mới trong điện toán lượng tử, phản ứng nhiệt hạch và khoa học sự sống

Giải quyết các tác vụ kỹ thuật phức tạpTại Google, chúng tôi đã đưa Argon vào giải quyết những bài toán kỹ thuật hóc búa nhất. Trong vài tuần qua, các kỹ sư phần mềm của chúng tôi đã triển khai mã nguồn chất lượng cao nhanh hơn bao giờ hết. Argon trong Antigravity đã giúp các đội ngũ tăng tỷ lệ gửi mã do tác nhân thực hiện lên hơn 35%, đồng thời giảm gần một phần ba số lần phải thu hồi mã.

Bóc tách mã tính năng trình duyệt trong Chrome: Argon đã hỗ trợ đội ngũ Chrome tách biệt phần xử lý trang web cốt lõi khỏi thư mục chứa các tính năng trình duyệt cũ gồm khoảng 6 triệu dòng mã nằm trong cơ sở mã nguồn 40 triệu dòng của Chromium. Bằng cách liên tục xử lý và cập nhật song song nhiều thay đổi mã nguồn chuẩn xác, Argon đã giúp đội ngũ hoàn thành đợt tái cấu trúc kiến trúc trên hàng trăm tệp, rút ngắn khối lượng công việc của nhiều tháng xuống chỉ còn vài tuần. Đối với hàng tỷ người dùng Chrome trên toàn cầu, bước tiến này sẽ mở ra khả năng di chuyển linh hoạt các trang web đang hoạt động giữa các tab, side panel và cửa sổ nổi mà không cần tải lại, loại bỏ hoàn toàn một nhóm nguyên nhân gây sự cố sập trình duyệt.

Tối ưu hóa cơ sở mã nguồn Python đang vận hành thực tế chỉ trong vài giờ: Argon trong Antigravity đang hỗ trợ đội ngũ phát triển Bộ công cụ phát triển tác nhân (ADK - Agent Development Kit) mã nguồn mở của Google — khung làm việc vận hành các tác nhân cho doanh nghiệp — nâng hiệu năng kỹ thuật lên một tầm cao mới. Đội ngũ đã cung cấp cho Argon bộ quy tắc .agents/skills và một mục tiêu gói trong một đoạn văn: loại bỏ phần tài nguyên tiêu hao ngoài dự tính của khung làm việc mà không gây lỗi cho các ứng dụng hiện có. Hoạt động độc lập xuyên đêm, Argon đã đưa ra các giải pháp tối ưu hóa hiện đã được áp dụng trực tiếp vào google/adk-python, giúp cắt giảm 40% thời gian chuẩn bị phiên trong bộ nhớ đối với các phiên làm việc dài và tăng 21% tốc độ nhập thư viện khi khởi động nguội (cold import). Đọc bài phân tích kỹ thuật chuyên sâu để tìm hiểu thêm.

Tối ưu gói mô phỏng hóa học lượng tử mã nguồn mở: xTB (Semiempirical Extended Tight-Binding) là một trong những gói hóa học lượng tử mã nguồn mở về phân tử được trích dẫn nhiều nhất. Các nhà khoa học dùng xTB để dự đoán hình dạng 3D của phân tử và sàng lọc số lượng lớn ứng viên thuốc, vật liệu. Với Argon trong Antigravity, các nhà nghiên cứu của chúng tôi giúp xTB dự đoán cấu trúc phân tử nhanh hơn tới 2,3 lần và tìm kiếm đồng phân cấu dạng (conformer) nhanh hơn 1,8 lần. Những thay đổi này đã được đóng góp vào kho GitHub chính thức của xTB. 

Tăng tốc các mô hình mở Gemma lên gần ba lần: Ứng dụng Argon, chúng tôi đã đạt được mức tăng tốc độ suy luận toàn trình gấp 2,85 lần trên chip A100 thông qua vLLM (nâng thông lượng từ ~37.900 lên hơn 108.000 token mỗi giây trên Gemma 4 E2B) với độ tương đồng token đạt 100% và chất lượng hoàn toàn nguyên vẹn chỉ trong vài ngày — một quy trình vốn thường mất nhiều tháng. Hãy tham khảo các pull request thượng nguồn (tối ưu hóa từ cơ chế tinh chỉnh attention cho đến giải mã phỏng đoán - speculative decoding) để xem chi tiết các thay đổi.

Hiện thực hóa các nội dung đồ họa 3D phức tạp: Argon mang lại những bước tiến lớn về khả năng lập luận không gian, độ chuẩn xác toán học và lập trình thị giác so với các mô hình Gemini trước đây. Bằng cách sử dụng các lệnh gạch chéo như /goal và thiết lập các vòng lặp đa tác nhân với kỹ năng tùy chỉnh trong Antigravity, các kỹ sư Google đang dùng Argon để dựng nguyên mẫu các hình ảnh trực quan 3D phức tạp, các tựa game với độ chân thực cao và các hoạt ảnh tương tác bằng mã nguồn thuần (vanilla code) có thể hiển thị trực tiếp trên trình duyệt.

Chuyển đổi các quy trình làm việc doanh nghiệp và nghiệp vụ chuyên môn trọng yếuArgon kết hợp năng lực suy luận tiên phong, khả năng nhận thức thị giác sâu, kiến thức chuyên ngành mở rộng và kỹ năng viết vượt trội trên các mảng pháp lý, tài chính, khoa học và lập trình nhằm hỗ trợ các quy trình chuyên môn đòi hỏi tính chuẩn xác cao. Mô hình giao tiếp mạch lạc, luôn giữ cho bạn nắm bắt được tiến độ và tuân thủ các hướng dẫn về văn phong đáng tin cậy hơn bất kỳ phiên bản Gemini nào trước đây. Argon trả lời thẳng vào trọng tâm, giảm thiểu các phát ngôn nước đôi không cần thiết, không lặp lại ý thừa và loại bỏ hoàn toàn các sáo ngữ trong câu trả lời.Khách hàng doanh nghiệp và các công ty khởi nghiệp trong chương trình thử nghiệm sớm của chúng tôi đã ghi nhận những kết quả tích cực rõ rệt cùng Argon. Tận dụng năng lực lập luận nâng cao và tính năng đa phương thức trong khi vẫn duy trì sự đối chiếu dữ liệu nghiêm ngặt, Argon thể hiện năng lực vượt trội trong việc hiểu sâu tài liệu đa phương thức, phân tích dữ liệu theo thời gian và vận hành các môi trường hộp cát phân tích mang tính tương tác cao.Đẩy nhanh tác động thực tế cùng các nhà nghiên cứu và chuyên gia chuyên ngànhCác nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia bảo mật đang sử dụng Argon để mở rộng giới hạn trong phòng thủ an ninh mạng, khoa học, toán học và robot học. Mô hình đang trợ lực cho các chuyên gia phòng thủ không gian mạng và nhà nghiên cứu kiểm định giả thuyết, tự động đánh giá các cơ sở mã nguồn trọng yếu và chứng minh hình thức, cũng như phát hiện các lỗ hổng zero-day và lỗi logic tiềm ẩn.Mang năng lực phòng thủ an ninh mạng tối tân đến nhiều đối tác tin cậy hơnBắt đầu từ hôm nay, chúng tôi bắt đầu mở rộng tiếp cận tới hàng trăm đối tác mới thuộc Chương trình Fairwind.Wiz đã và đang ứng dụng Argon trong sáng kiến "Scan for Good" nhằm bảo vệ miễn phí các cơ sở hạ tầng trọng yếu phục vụ cộng đồng. Với quyền tiếp cận sớm mô hình, Wiz đã chứng minh tác động thực tế của Argon trên nhiều lĩnh vực quan trọng:

Bảo vệ dữ liệu chính phủ nhạy cảm: Trong khuôn khổ một chương trình tăng cường khả năng chống chịu an ninh mạng dài hạn và hợp tác cùng một cơ quan liên bang, Argon đã giúp chủ động xác định và khắc phục một lỗ hổng có nguy cơ làm lộ lọt dữ liệu nhạy cảm cùng cơ sở hạ tầng chính phủ. Nỗ lực này đã giúp ngăn chặn nguy cơ phơi nhiễm các chi tiết phát triển thuộc lĩnh vực an ninh trọng yếu và ngăn ngừa việc truy cập trái phép vào các mô hình chuyên biệt.

Bảo vệ cơ sở hạ tầng y tế trọng yếu: Wiz cũng đã sử dụng Argon để bảo vệ cơ sở hạ tầng y tế sống còn. Thông qua việc chuỗi hóa các lỗ hổng phức tạp, mô hình đã giúp đội ngũ phát hiện và xử lý nhanh chóng một lỗ hổng vượt kiểm soát tải tệp công khai, vốn có thể làm lộ khóa chủ và cấp quyền quản trị. Argon không chỉ dừng lại ở việc phát hiện lỗ hổng mà còn chủ động bảo vệ hàng trăm ngàn hồ sơ bệnh án riêng tư.

Mở ra những đột phá khoa học mớiArgon đã và đang mang lại những tác động thực tiễn sâu rộng cho cộng đồng khoa học – tạo điều kiện cho các phát hiện mới của giới khoa học và chuyên gia trên nhiều lĩnh vực.

Điện toán lượng tử: Argon đang hỗ trợ các nhà nghiên cứu của chúng tôi đẩy nhanh tiến độ trên cả hai phương diện: sửa lỗi lượng tử và thiết kế thuật toán. Để giúp các bộ giải mã lỗi theo kịp phần cứng lượng tử theo thời gian thực, Argon đã chuyển đổi một phiên bản nội bộ của AlphaQubit — bộ giải mã sửa lỗi lượng tử dựa trên học máy (ML) của chúng tôi — thành một nhân phần cứng duy nhất được tối ưu hóa cao độ, giúp tăng gần gấp đôi thông lượng suy luận. Nhờ đó, chúng tôi có thể triển khai các mô hình lớn hơn, mạnh mẽ hơn và mở rộng quy mô sang các thiết bị lượng tử lớn hơn mà vẫn đáp ứng nghiêm ngặt các ngưỡng thời gian thực. Argon cũng cắt giảm tài nguyên không-thời gian cho các chương trình con lượng tử. Đối với hàm arcsin — thành phần cơ bản trong các thuật toán mô phỏng lượng tử gần đây — phiên bản do Argon lập trình và được kiểm chứng hình thức bằng Lean đã giảm hơn 100 lần chi phí không-thời gian so với chuẩn đối sánh lượng tử CORDIC đã công bố, đánh dấu bước tiến tới việc xây dựng thư viện chuẩn cho các mạch lượng tử tối ưu.

Phản ứng nhiệt hạch: Stellarator là những cỗ máy vô cùng phức tạp và là ứng viên hàng đầu cho nguồn năng lượng nhiệt hạch sạch vô tận, nhưng việc tối ưu hóa từ trường 3D của chúng từ lâu đã nổi tiếng là bài toán hóc búa. Kể từ năm 1967, một giả thuyết lâu năm có tên "giả thuyết Grad" (Grad's conjecture) từng cho rằng việc tìm ra các nghiệm toán học chính xác cho các từ trường này là bất khả thi, cho đến khi các phản ví dụ gần đây được phát hiện, bao gồm cả nghiên cứu của Giáo sư Matt Landreman (Đại học Maryland). Hiện nay, một nhóm nghiên cứu tại Google cùng với Giáo sư Landreman đã phát hiện ra một nhóm phản ví dụ rộng hơn cho giả thuyết Grad. Những lời giải mới này cung cấp cho cộng đồng nghiên cứu nhiệt hạch các chuẩn đối sánh đáng tin cậy để kiểm thử mã mô phỏng stellarator, vốn là công cụ vô giá cho các thiết kế tương lai.

Nghiên cứu bệnh hiếm: Các nhà nghiên cứu tại Gamow Labs đã sử dụng Argon để phân tích dữ liệu bộ gen đã ẩn danh của trẻ sơ sinh mắc các chứng rối loạn phát triển phổi hiếm gặp. Trong một trường hợp cụ thể, Argon đã chỉ ra chính xác một đột biến tái sắp xếp nhiễm sắc thể mà các phần mềm thông thường đã bỏ sót suốt nhiều năm, đồng thời giải thích rõ nguyên nhân vì sao đột biến này không được phát hiện trước đó. Trên các bài đánh giá nội bộ của Gamow Labs dựa trên dữ liệu lâm sàng và phòng thí nghiệm thực tế, Argon dẫn đầu trên cả hai thước đo RareBench (đạt 57% về hỗ trợ chẩn đoán bệnh hiếm) và LabBench (đạt 52,2% về suy luận trong phòng thí nghiệm ướt). Những bước tiến này mở ra triển vọng chẩn đoán nhanh hơn cho các gia đình đang phải đối mặt với các căn bệnh hiếm gặp. Xem bài blog để biết thêm chi tiết.

Thiết kế enzyme: Kỹ thuật thiết kế enzyme với hoạt tính chuẩn xác thường diễn ra rất chậm chạp, đòi hỏi nhiều tháng tinh chỉnh mô hình chuyên biệt và sàng lọc ứng viên. Serine esterase là một nhóm enzyme có khả năng cắt liên kết ester trên các phân tử mục tiêu, được ứng dụng rộng rãi trong tái chế, sản xuất dược phẩm, nhiên liệu sinh học và chất tẩy rửa. Các nhà khoa học của chúng tôi đã hợp tác cùng Argon để thiết kế các serine esterase, nhắm vào phân tử chuẩn đối sánh 4MU-acetate — phân tử sẽ phát sáng dưới tia cực tím (UV) khi các liên kết ester bị phá vỡ. Chỉ trong vài giờ, Argon đã tổng hợp dữ liệu liên quan, thực hiện tinh chỉnh mô hình và xác định nhiều bộ lọc lấy cảm hứng từ hóa sinh để đưa ra bộ năm thiết kế mới sau cùng. Các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm sau đó đã xác nhận hoạt tính xúc tác mạnh mẽ trên toàn bộ các thiết kế này. Tốc độ và sự thuận lợi trong việc tạo enzyme thành công minh chứng cho tiềm năng tăng tốc vượt bậc của kỹ thuật enzyme trong các lĩnh vực như sản xuất sinh học, hóa học xanh và phát triển dược phẩm.

Nhằm thúc đẩy hơn nữa tốc độ nghiên cứu, chúng tôi dành tặng 10.000 nhà khoa học quyền truy cập miễn phí vào cấp sử dụng cao nhất trong Google Antigravity trong vòng 6 tháng (tiếp nhận theo hình thức luân phiên), tùy thuộc vào điều kiện hợp lệ, dung lượng hệ thống và quy trình tuyển chọn. Cổng đăng ký hiện đã chính thức mở.Đẩy nhanh tốc độ phát triển robot Bằng sự kết hợp giữa khả năng suy luận ngữ nghĩa và thị giác nâng cao, sự thấu hiểu sâu sắc về vật lý và khả năng tự động tạo mã nguồn, Argon mở ra các quy trình làm việc mới trên toàn bộ cấu trúc công nghệ robot và thúc đẩy tiến trình hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát dạng vật lý. Bước nhảy vọt về năng lực này được phản ánh qua kết quả của Argon trên bài kiểm tra chuẩn Embodied Reasoning (ERQA) — bộ đánh giá năng lực thấu hiểu và giải quyết các bài toán vật lý, không gian trong môi trường 3D của mô hình. Dựa vào năng lực thuần suy luận, Argon vượt trội hơn tất cả các mô hình tiên phong khác với điểm số 87%.Để chứng minh năng lực này trong thực tế, chúng tôi đã kiểm thử khả năng học thông qua quan sát một kỹ năng vật lý mà chưa từng được huấn luyện của Argon. Trong một bài kiểm tra nội bộ, Argon đã quan sát một video thô ghi lại cảnh một người chơi trò ném bao cát, lập bản đồ tọa độ không gian của môi trường và tính toán các chuyển động khớp toàn thân cần thiết. Sau đó, mô hình tự động xây dựng mã mô phỏng. Khi chuyển giao sang robot hình người Apollo của Apptronik, robot đã nhanh chóng ném trúng đích 7 lần liên tiếp trong một thử nghiệm thực tế.Quy trình "Video-sang-Mô-phỏng-sang-Thực-tế" này cô đọng khối lượng công việc mô hình hóa mô phỏng thủ công kéo dài nhiều tuần xuống chỉ còn vài giờ, biến các đoạn video thông thường thành một môi trường huấn luyện vô tận, có thể mở rộng quy mô cho cho ngành robot học. Tìm hiểu thêm về cách công nghệ này thúc đẩy tốc độ phát triển trong lĩnh vực robot trên blog dành cho nhà phát triển của chúng tôi.Phát triển Argon an toàn và có trách nhiệmAn toàn và bảo mật là nền tảng cốt lõi trong quy trình phát triển mô hình tại Google. Do Argon là một mô hình có năng lực rất cao, chúng tôi đã hợp tác với nhiều đối tác bên thứ ba để đo lường các năng lực nhất định của mô hình cũng như các biện pháp bảo vệ. Gemini 4 Argon đại diện cho hệ thống an toàn và bảo mật toàn diện nhất của chúng tôi từ trước đến nay:

Phòng chống lạm dụng và bẻ khóa: Năng lực lập trình và khoa học vượt trội giúp bảo vệ phần mềm bệnh viện hoặc thúc đẩy kỹ thuật sinh học cũng đòi hỏi các biện pháp bảo vệ vững chắc để ngăn chặn những kẻ có ý đồ xấu. Dưới Khung An toàn Tiên phong, chúng tôi đã đánh giá các năng lực nâng cao của Argon trên nhiều lĩnh vực, đồng thời triển khai hệ thống phòng thủ đa tầng kết hợp giữa khả năng chống bẻ khóa, giám sát và thực thi. Điều này đã cải thiện đáng kể độ bền vững của hệ thống — ví dụ: đội ngũ kiểm thử đối kháng sinh học độc lập bên ngoài chỉ có thể mở khóa chưa đầy 1% các tác vụ phụ về sinh học được thử nghiệm. Hơn nữa, đối với các yêu cầu nguy hiểm — từ việc viết mã khai thác lỗ hổng cho đến hỗ trợ các vật liệu sinh học nguy hiểm — Argon từ chối đáp ứng các yêu cầu gây hại tốt hơn đáng kể so với các mô hình trước đây. Trên bộ dữ liệu đối kháng dùng để kiểm tra sức chịu tải của mô hình, số lượng vi phạm đã giảm gần một nửa — cũng vượt trội rõ rệt so với các mô hình Gemini tiền nhiệm.

Định hướng tác nhân và giám sát thời gian thực: Khi các tác nhân ngày càng trở thành những công cụ giải quyết vấn đề hiệu quả hơn, chúng tôi phải đảm bảo chúng không quá nóng vội hoàn thành nhiệm vụ mà tự ý đi đường tắt trái phép khi gặp trở ngại, chẳng hạn như gặp lỗi phân quyền hoặc bài kiểm thử thất bại.

Thứ nhất, chúng tôi huấn luyện Argon tôn trọng các ranh giới hệ thống, báo cáo các phát hiện tiêu cực một cách trung thực và tạm dừng để chờ xác nhận từ con người trước khi thực hiện các bước không thể đảo ngược. Trên các chuẩn đánh giá lập trình nơi các mô hình không có động cơ để kìm hãm, số lần cố gắng đi đường tắt đã giảm xuống chỉ còn 2% trên Gemini 4 Argon — hiệu năng tốt nhất so với các mô hình Gemini trước đây.
Thứ hai, như một tầng phòng thủ chuyên sâu, chúng tôi đã xây dựng một bộ giám sát sai lệch định hướng tự động nhằm đọc từng bước lập luận và hành động của tác nhân để phát hiện và ngăn chặn kịp thời các giải pháp đường vòng ngoài ý muốn theo thời gian thực. Chúng tôi áp dụng bộ giám sát này trên khắp các đợt triển khai nội bộ, đánh giá năng lực và các đợt huấn luyện học tăng cường — đồng thời tuyệt đối tránh phạt các suy nghĩ của mô hình trong quá trình huấn luyện nhằm giữ cho quá trình lập luận luôn minh bạch và có thể giám sát được.

Khả năng chống tấn công chèn câu lệnh: Khi các tác nhân AI duyệt web, đọc email hoặc kiểm tra mã nguồn, chúng có thể bắt gặp các câu lệnh độc hại ẩn giấu được thiết kế nhằm chiếm quyền điều khiển tác vụ. Thông qua huấn luyện đối kháng và kiểm thử đối kháng tự động, Argon dẫn đầu về độ bền vững trên thước đo Gray Swan Indirect Prompt Injection (IPI), giảm tỷ lệ tấn công thành công qua 15 lần thử thích ứng xuống chỉ còn 0,7%.

Để biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng xem Gemini 4 Argon Model Card.Bắt đầu trải nghiệm ngay hôm nayArgon làm việc bền bỉ và chuyên sâu hơn để giải quyết các bài toán khoa học, lập trình và các bài toán dựa trên tác nhân có độ phức tạp cao. Điều này được hỗ trợ bởi giới hạn token đầu vào - đầu ra hợp nhất lên tới 1 triệu token dẫn đầu ngành thông qua Gemini API. Hãy đọc tài liệu dành cho nhà phát triển và doanh nghiệp của chúng tôi để tìm hiểu về giao thức tiếp nối và thiết lập cấu hình phù hợp với nhu cầu của bạn. Argon chính thức được triển khai trên toàn cầu từ hôm nay:

Dành cho nhà phát triển: Bắt đầu xây dựng bằng gói trả phí của Gemini API trong Google AI Studio và Android Studio; đối với người dùng đăng ký gói Google AI Ultra, bạn có thể trải nghiệm trong AI Studio và nền tảng phát triển ưu tiên tác nhân của chúng tôi, Google Antigravity.

Dành cho doanh nghiệp: Trải nghiệm ngay trong Gemini for business, Gemini API và Google Antigravity.

Dành cho các nhà khoa học và nghiên cứu: Đăng ký cơ hội tiếp cận cấp sử dụng cao nhất của Google Antigravity miễn phí trong 6 tháng (tiếp nhận luân phiên), tùy thuộc vào điều kiện hợp lệ, dung lượng và kết quả tuyển chọn. Cổng đăng ký hiện đã mở.

Dành cho các chuyên gia phòng thủ an ninh mạng: Đăng ký tham gia Chương trình Fairwind để nhận quyền tiếp cận Argon không có rào chắn mạng theo hình thức luân phiên.

Dành cho người dùng hàng ngày: Trải nghiệm bắt đầu từ hôm nay trong ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm nếu bạn là người dùng đăng ký các gói Google AI Ultra hoặc Pro.

Gemini 4 Argon chỉ là sự khởi đầu. Chúng tôi rất mong chờ được sớm giới thiệu các thành viên tiếp theo trong thế hệ Gemini 4 đến với người dùng.

Google và các đối tác chiến lược thúc đẩy ứng dụng AI thực tiễn tại Việt Nam thông qua sáng kiến AI Riser 2026

Thứ Năm, 8 tháng 10, 2026

Sáng kiến toàn quốc AI Riser Việt Nam thu hút hơn 10.000 người tham gia xuyên suốt các hoạt động với 750 dự án ứng dụng AI được phát triển, song hành cùng những cập nhật mới nhất về nghiên cứu tại Applied AI Lab hợp tác cùng VNG Group và ĐHQG-HCM.

TP. HỒ CHÍ MINH, Việt Nam — Ngày 8 tháng 10 năm 2026 — Google hôm nay tổ chức diễn đàn “Chung vai vươn mình cùng Google AI” tại thành phố Hồ Chí Minh để chia sẻ và trình diễn 10 dự án ứng dụng trí tuệ nhân tạo thiết thực do người Việt phát triển thông qua sáng kiến AI Riser Việt Nam 2026. Với sự góp mặt của gần 500 người tham gia bao gồm các lãnh đạo tổ chức chính quyền địa phương, cộng đồng người nghiên cứu, lập trình viên, sinh viên và các nhà sáng tạo nội dung trên cả nước, sự kiện đánh dấu bước tiến quan trọng trong lộ trình chuyển hoá AI từ khái niệm công nghệ thành các công cụ hữu ích, phục vụ trực tiếp cho đời sống kinh tế - xã hội tại Việt Nam.

Điểm nhấn của diễn đàn là Phần trình diễn Demo Day của sáng kiến AI Riser Việt Nam 2026. Đây là chương trình giới thiệu cách các nhà phát triển trong nước triển khai những ứng dụng thực tế, mang tính bản địa hóa cao dựa trên nền tảng Google AI Studio. Diễn đàn cũng điểm lại những thành tựu nghiên cứu mới nhất từ Applied AI Lab – sáng kiến hợp tác giữa Quỹ Google AI Futures Fund và Saigon AI Hub (SAIH), mô hình nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mở đầu tiên tại Việt Nam do VNG Group và Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (ĐHQG-HCM) đồng sáng lập.

Đánh giá về tầm quan trọng của việc hợp tác phát triển năng lực số, Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia, Bộ Tài chính, nhấn mạnh: “Việc trao quyền cho lực lượng lao động và thế hệ trẻ làm chủ các công cụ số có ý nghĩa sống còn đối với sự bứt phá kinh tế - xã hội của Việt Nam. Những sáng kiến như AI Riser Việt Nam là minh chứng cho tiềm năng sáng tạo mạnh mẽ của các nhà kiến tạo trong nước. Khi những đơn vị tiên phong về công nghệ toàn cầu bắt tay hợp tác cùng các tổ chức và nhân tài bản địa, chúng ta chứng kiến sự chuyển hóa nhanh chóng của AI từ những khái niệm trừu tượng thành các ứng dụng cụ thể, phục vụ thiết thực cho lớp học, doanh nghiệp nhỏ và người dân trên khắp cả nước.”

Top 3 dự án được yêu thích nhất tại AI Riser Việt Nam 2026

Được phát động vào tháng 8 dưới hình thức một thử thách đổi mới sáng tạo trên quy mô toàn quốc, phối hợp cùng các Cộng đồng Nhà phát triển Google (Google Developer Groups - GDG) tại địa phương và các đối tác trong hệ sinh thái, AI Riser Việt Nam 2026 được thiết kế nhằm xóa bỏ rào cản trong việc xây dựng ứng dụng nhờ đón đầu xu hướng lập trình bằng câu lệnh. Bằng cách khai thác logic ngôn ngữ tự nhiên cùng năng lực đa phương thức của các mô hình Gemini và Google AI Studio, chương trình đã tạo điều kiện cho các nhà phát triển ở mọi trình độ – từ những lập trình viên dày dặn kinh nghiệm đến sinh viên, nhà giáo dục và các chủ hộ kinh doanh nhỏ – nhanh chóng tạo bản mẫu thử nghiệm và triển khai các ứng dụng thực tế trên 10 lĩnh vực ưu tiên của quốc gia, bao gồm an toàn số, nâng cao năng lực kinh tế và giáo dục.

Xuyên suốt chương trình, chuỗi 10 sự kiện kết nối và thực hành tại Hà Nội, Đà Nẵng và TP. Hồ Chí Minh đã thu hút hơn 10.000 lượt người tham dự trực tiếp lẫn trực tuyến. Với sự đồng hành của 32 giám khảo chuyên môn cùng 12 tổ chức đối tác, cuộc thi đã tiếp nhận 750 dự án thực tiễn được phát triển trên nền tảng Google AI Studio.

Từ 10 dự án xuất sắc nhất được hội đồng giám khảo chuyên môn và đại diện ngành lựa chọn để thuyết trình trong ngày Demo Day, sự kiện cũng đã vinh danh 3 dự án được khán giả yêu thích nhất:

Dự án thứ nhất là ĐÚNG NƠI (Bành Thị Ngọc Trúc)
Dự án thứ hai là Project InnoVerse (Nguyễn Minh Hoàng)
Dự án thứ ba là SightBridge AI (Phạm Văn Mạnh)

“Mục tiêu của chúng tôi tại Việt Nam là đưa các công nghệ tiên phong đến gần hơn với mọi nhà kiến tạo, để bất kỳ ai cũng có thể tạo nên những điều ý nghĩa phục vụ cuộc sống của chính mình và cộng đồng xung quanh mình,” ông Marc Woo, Tổng Giám đốc Google Việt Nam, cho biết. “Dù là một giáo viên chuẩn bị tài liệu học tập để in ấn hoàn chỉnh trong vài phút, hay một kỹ sư thiết kế công cụ hỗ trợ di chuyển độc lập cho người khiếm thị, sự sáng tạo được thể hiện qua 750 bài dự thi đã chứng minh rằng nhân tài Việt Nam hoàn toàn có thể biến logic ngôn ngữ tự nhiên thành những giải pháp hữu ích, đưa vào ứng dụng thực tế vì cộng đồng.”

Bác sĩ Bành Thị Ngọc Trúc, đại diện dự án ĐÚNG NƠI, chia sẻ: "ĐÚNG NƠI ra đời với mong muốn mang lại sự thấu suốt và tiện lợi tối đa cho mỗi gia đình khi tiếp cận về bảo hiểm y tế. Khi công nghệ AI giúp dự toán chi phí khám chữa bệnh và hướng người dân đến nơi khám phù hợp theo tình trạng bệnh, từ đó người bệnh có thể hoàn toàn tập trung vào việc chăm sóc sức khỏe và hồi phục với tâm thế thoải mái, lạc quan nhất."

Cũng trong cùng ngày, Applied AI Lab – sáng kiến hợp tác giữa Quỹ Google AI Futures Fund và Saigon AI Hub (SAIH), mô hình nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mở đầu tiên tại Việt Nam do VNG Group và Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (ĐHQG-HCM) thành lập - cũng chia sẻ kết quả nghiên cứu của các nhóm tham gia. Thông qua hợp tác, 10 nhóm nghiên cứu trong Khóa 1 (Cohort 1) tại SAIH đã được tiếp cận sớm các công nghệ AI mới nhất của Google và tiếp nhận hỗ trợ kỹ thuật trực tiếp từ chuyên gia Google/Google DeepMind trong suốt quá trình phát triển nghiên cứu và nguyên mẫu. Cohort 1 của Saigon AI Hub – Applied AI Lab quy tụ 10 nhóm với gần 60 nhà nghiên cứu đến từ các trường đại học tại TP.HCM. Các dự án trải rộng trên nhiều lĩnh vực, từ y tế (phòng chống ung thư), công nghệ tiếng Việt đến AI đa phương thức, thị giác máy tính, tương tác người-robot (XR/MR). Từ kinh nghiệm của Cohort 1, Saigon AI Hub chính thức khởi động Cohort 2 với định hướng và cách tiếp cận mới: SAIH sẽ chủ động tìm kiếm, tiếp nhận và chọn lọc những bài toán thực tế có ý nghĩa. Sau đó, SAIH kết nối từng bài toán với các nhóm nghiên cứu có năng lực và chuyên môn phù hợp trên cả nước để cùng phát triển, thử nghiệm và đánh giá giải pháp.

Bên cạnh đó, thông qua các chương trình mở rộng với các đối tác chiến lược từ cơ quan chính quyền đến các tổ chức, hiệp hội, Google cũng đã nâng cao năng lực cho hơn 100.000 người dân Việt Nam thông qua các khóa đào tạo từ nền tảng đến nâng cao, hiện thực hóa khát vọng của Google trong việc đồng hành cùng Việt Nam trong kỷ nguyên vươn mình của dân tộc.

Thông tin về Google

Sứ mệnh của Google là sắp xếp thông tin trên toàn cầu, giúp thông tin trở nên dễ tiếp cận và hữu ích. Thông qua các sản phẩm và nền tảng như Search, Maps, Gmail, Android, Google Play, Google Chrome và YouTube, Google đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của hàng tỷ người và trở thành một trong những công ty được biết đến nhiều nhất trên thế giới. Google là công ty con của Alphabet Inc.

—-

PHỤ LỤC: Top 10 dự án trình bày tại AI Riser 2026

Sách Của Em (Nguyễn Quang Phú)

Được phát triển dành cho giáo viên tiểu học tại các trường còn nhiều khó khăn, thiếu kết nối internet hoặc máy chiếu, ứng dụng giúp chuyển đổi ảnh chụp giáo án viết tay, sổ ghi chép và các trang sách giáo khoa thành phiếu bài tập đen trắng khổ A4 chuẩn khung chương trình và kịch bản minh họa sẵn sàng in ấn chỉ trong chưa đầy 90 giây.

HiLuat (Trần An Khang)

Đóng vai trò như một trợ lý pháp lý tin cậy cho các hàng quán F&B nhỏ lẻ, nền tảng giúp chuyển hóa các tình huống vận hành thường ngày thành những nghĩa vụ pháp lý rõ ràng. Ứng dụng trích dẫn nguyên văn chuẩn xác từ cơ sở dữ liệu pháp luật chính thức của Việt Nam, giúp chủ quán nắm bắt quy định nhanh chóng, minh bạch mà không thay thế tư vấn pháp lý chuyên môn.

SightBridge AI (Phạm Văn Mạnh)

Hướng đến mục tiêu hỗ trợ người khiếm thị di chuyển độc lập, SightBridge AI kết hợp thị giác máy tính trên thiết bị để cảnh báo chướng ngại vật theo thời gian thực thông qua cơ chế rung kín đáo. Ứng dụng tích hợp mô hình đa phương thức Gemini nhằm mang đến một trợ lý giọng nói tiếng Việt thông minh, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt thông tin xung quanh như số xe buýt, biển báo giao thông hay mệnh giá tiền mặt.

ScamLens (Trần Bình Minh)

Được phát triển nhằm bảo vệ người dùng internet trước các thủ đoạn lừa đảo trực tuyến tinh vi, ScamLens phân tích tin nhắn văn bản, ảnh chụp màn hình và các chuỗi hội thoại đáng ngờ để nhận diện các thủ thuật thao túng như mạo danh và tạo cảm giác cấp bách giả tạo, từ đó mô phỏng lộ trình lừa đảo và đề xuất các bước xác minh an toàn mang tính thực thi.

Project InnoVerse (Nguyễn Minh Hoàng)

Hướng đến mục tiêu nâng cao năng lực gọi vốn cho các công ty khởi nghiệp, Project InnoVerse tự động hóa quy trình đánh giá hồ sơ gọi vốn và chuẩn bị cho nhà sáng lập bằng cách phân tích chuyên sâu các bộ tài liệu đầu tư phức tạp, chạy mô hình định lượng rủi ro tài chính, đồng thời kết nối nhà khởi nghiệp với trợ lý AI đàm thoại bằng giọng nói để mô phỏng buổi làm việc thực tế với các quỹ đầu tư mạo hiểm.

MediGuide AI (Lê Minh Giàu)

Nhằm hạn chế tình trạng nhầm lẫn đơn thuốc và giúp người bệnh uống thuốc đúng phác đồ, MediGuide AI cho phép số hóa nhanh chóng đơn thuốc và bao bì thuốc qua ảnh chụp hoặc camera. Ứng dụng giúp đơn giản hóa các thuật ngữ y khoa phức tạp sang tiếng Việt dễ hiểu, tự động kiểm tra tương tác thuốc dựa trên Danh mục tương tác chống chỉ định của Bộ Y tế (Quyết định 5948/QĐ-BYT), đồng thời thiết lập và đồng bộ lịch nhắc uống thuốc trực tiếp vào ứng dụng lịch của người dùng.

Avifauna of Vietnam (Lê Dy Văn)

Nền tảng giáo dục đa dạng sinh học và bảo tàng số tương tác, Avifauna of Vietnam kết hợp hệ thống thông tin địa lý sinh thái (GIS) với nhận diện thực địa, cho phép những người yêu thiên nhiên nhận dạng các loài chim từ ảnh chụp thực tế theo thời gian thực, đồng thời tra cứu dữ liệu bảo tồn trong Sách Đỏ IUCN và tiếng hót của từng loài.

中文 Lab (Phan Thanh Nhàn)

Gia sư ngôn ngữ cá nhân hóa được thiết kế riêng cho người Việt học tiếng Trung, 中文 Lab mang đến môi trường học tập toàn diện trực tiếp trên trình duyệt, cung cấp tính năng chấm điểm phát âm chi tiết đến từng âm tiết, phản hồi nhại giọng tương tác và tự động chấm chữa bài luận bám sát theo chuẩn khung chương trình HSK mới.

Lax's CNC (Lã Huy Gia Huy)

Hướng đến các xưởng mộc và cơ sở dạy nghề, Lax's CNC đóng vai trò như một công cụ "kiểm tra chính tả" trực quan cho máy CNC. Ứng dụng đưa quá trình mô phỏng gia công 3D lên trình duyệt web, kết hợp trợ lý AI Gemini để đọc hiểu G-code phức tạp và phát hiện rủi ro va chạm hoặc hỏng vật liệu. Thay vì chỉ cảnh báo, hệ thống AI sẽ giải thích cặn kẽ lỗi sai, đề xuất mã sửa an toàn và tự động mô phỏng lại phương án khắc phục, giúp kỹ thuật viên nghiệm thu tuyệt đối trước khi khởi động máy thật.

Đúng Nơi (Bành Thị Ngọc Trúc)

Được phát triển bởi một bác sĩ đang trực tiếp làm nghề, ứng dụng ra đời nhằm 'gỡ rối' các thủ tục hành chính khi người dân đi khám chữa bệnh. Tiện ích giúp bệnh nhân và người nhà dễ dàng tra cứu quyền lợi bảo hiểm y tế (BHYT), mức đồng chi trả cũng như quy định chuyển tuyến, từ đó chủ động dự tính các chi phí cần thanh toán trước khi đến viện.

Gemini 4 Argon: Kỷ nguyên mới của trí tuệ tiên phong

Thứ Năm, 1 tháng 10, 2026

Hôm nay, chúng tôi chính thức công bố mô hình tiên phong Gemini 4 Argon, bước đầu triển khai tới các đối tác an ninh mạng đáng tin cậy qua Chương trình Fairwind. Được phát triển để duy trì khả năng suy luận chuyên sâu trong các quy trình làm việc phức tạp và dài hạn, Argon đang định hình lại cách Google làm việc và xây dựng công nghệ. Mô hình này thiết lập một tiêu chuẩn hiệu năng toàn diện mới cho kỹ thuật phần mềm thực tế, các nghiệp vụ doanh nghiệp chuyên sâu như tài chính, pháp lý và phòng thủ an ninh mạng.
Việc đưa những năng lực thế hệ mới này ra thế giới một cách an toàn đòi hỏi một chiến lược triển khai thận trọng, qua từng giai đoạn. Chúng tôi đang tích cực tham gia vào quy trình tự nguyện của Chính phủ Hoa Kỳ về việc cấp quyền tiếp cận mô hình trước khi phát hành chính thức, song song với việc từng bước mở rộng phạm vi tiếp cận. Chúng tôi sẽ tiếp tục thu thập phản hồi từ những người thử nghiệm sớm để hoàn thiện các hàng rào an toàn trước khi mang Argon đến với các nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng trong thời gian sớm nhất.
Khi ra mắt rộng rãi, Argon sẽ được áp dụng mức giá giới thiệu ưu đãi* là $2 USD trên mỗi 1 triệu token đầu vào và $10 USD trên mỗi 1 triệu token đầu ra, trong đó token đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm được giảm giá tới 95% so với giá token đầu vào thông thường.
*Sau thời gian ưu đãi, mức giá chính thức sẽ áp dụng là $4 USD/1 triệu token đầu vào và $20 USD/1 triệu token đầu ra.

Thay đổi cách chúng tôi làm việc và xây dựng sản phẩm tại Google

Gemini 4 Argon hiện đã và đang trực tiếp hỗ trợ các quy trình nội bộ của chúng tôi. Hàng nghìn nhân viên Google đã chứng thực sức mạnh vượt trội của mô hình trong các tác vụ lập trình chuyên biệt, nghiên cứu chuyên sâu và chất lượng văn bản. Mô hình đang giúp đội ngũ xây dựng sản phẩm nhanh hơn, phá vỡ mọi giới hạn năng suất kỹ thuật và thúc đẩy những bước ngoặt đột phá:

Tối ưu hóa thuật toán lượng tử: Argon đang hỗ trợ các nhà nghiên cứu tại Google tinh gọn tài nguyên không-thời gian lượng tử (qubit × cổng lượng tử) cho các chương trình con vốn là điểm nghẽn của nhiều ứng dụng quan trọng. Trong một thử nghiệm thực tế, mô hình đã vượt chuẩn đối sánh đã công bố tới 40% chỉ trong vài phút.
Tối ưu hóa hiệu năng bộ nhớ: Một nhóm tác nhân Argon đã phân tích dữ liệu đo từ xa phân tích hiệu năng trên toàn hệ thống để tự động xác định và áp dụng các tối ưu hóa bộ nhớ trên khắp các trung tâm dữ liệu của Google. Giải pháp này giúp giải phóng hơn 300 TiB bộ nhớ ngay khi bắt đầu triển khai, với ước tính tổng mức tiết kiệm thực tế đạt từ 500 TiB đến 1 PiB.
Chuyển đổi và tối ưu hóa mã nguồn quy mô lớn: Các tác nhân Argon đang tham gia chuyển đổi các mã nguồn viết bằng C/C++ sang Rust trên quy mô toàn Google — mở rộng từ hàng chục ngàn dòng mã trong các thư viện cốt lõi như re2, libgav1 cho đến hơn 800.000 dòng mã trong nhân Zircon của hệ điều hành Fuchsia OS. Do tính chất trọng yếu của các hệ thống này, các đợt viết lại mã quy mô lớn đều trải qua quá trình kiểm tra tự động và thủ công nghiêm ngặt, thử nghiệm giả lập và thẩm định kỹ lưỡng trước khi đưa vào vận hành thực tế.

Đối với libgav1 — phần mềm mã nguồn mở giải mã video của Google — các tác nhân Argon đã tiếp nhận bản chuyển đổi Rust hiện có và thay thế 32.000 dòng mã SIMD thông qua việc thực hiện nhiều vòng thử nghiệm dựa trên hồ sơ hiệu năng, nghiên cứu đầu ra của trình biên dịch và tạo mã Rust an toàn để trình biên dịch có thể tự động vector hóa. Kết quả là tạo ra một bộ giải mã video an toàn về bộ nhớ có tốc độ chạy nhanh hơn 2,7 lần so với phiên bản Rust trước đó, cho chất lượng video đầu ra hoàn toàn đồng nhất và tiệm cận hiệu năng của mã C++ đã được tối ưu hóa cao độ.

Nỗ lực giải quyết những bài toán phức tạp nhất của bạn

Để tối đa hoá sức mạnh của Gemini 4 Argon trong các trường hợp sử dụng dài hạn và phức tạp hơn, chúng tôi đã mở rộng giới hạn token đầu ra lên tới 1 triệu token — mức dẫn đầu toàn ngành hiện nay và vượt xa mốc 64K token trước đó. Khi mô hình có đủ không gian tư duy để suy luận sâu và tạo ra hàng trăm nghìn token trong một chu trình xử lý duy nhất, năng lực lập luận sẽ đạt đến một tầm cao mới, giúp giải quyết những vấn đề phức tạp chỉ trong một lần thực thi.

Tối ưu năng lực lập trình và tác vụ doanh nghiệp đa ngành

Sự kết hợp toàn diện giữa năng lực lập trình, suy luận, xử lý đa phương thức và khả năng duy trì các chuỗi tác vụ dài, nhiều bước giúp Gemini 4 Argon vượt trội trong mọi quy trình vận hành của doanh nghiệp.

Các kỹ sư Google đã ứng dụng Argon vào công việc hằng ngày, từ gỡ lỗi thường nhật cho đến chuyển đổi mã nguồn quy mô lớn và thiết kế thuật toán. Mô hình thiết lập chuẩn mực hiệu năng mới trên thước đo DeepSWE v1.1 với điểm số 77,9%, minh chứng cho khả năng xử lý các tác vụ kỹ thuật phần mềm dài hạn trong môi trường thực tế.

Không chỉ dừng lại ở lập trình, Argon còn là mô hình dẫn đầu trên Vals Index — thước đo tác động kinh tế trên các lĩnh vực tài chính, lập trình, pháp lý và thuế, trong đó mỗi lĩnh vực được tính trọng số theo tỷ lệ đóng góp vào GDP Hoa Kỳ. Chúng tôi cũng ghi nhận hiệu năng dẫn đầu tương tự trên các bài đánh giá chuyên sâu khác, bao gồm Vals Finance Agent v2 (nghiên cứu tài chính đa bước) và Harvey’s Legal Agent Benchmark (nghiên cứu và soạn thảo văn bản pháp lý). Trên AutomationBench — bộ đánh giá của Zapier đo lường khả năng triển khai toàn bộ quá trình của các nghiệp vụ cốt lõi — Argon đứng vị trí số 1 với số điểm 51,3%.

Argon cũng đặc biệt mạnh mẽ khi xử lý các công việc tri thức đòi hỏi sự thấu hiểu về mặt thị giác. Mô hình có thể phân tích biểu đồ chuyên nghiệp, nhận diện các chi tiết cụ thể từ video có thời lượng dài và đưa ra hành động dựa trên một chuỗi các tài liệu phức tạp. Đơn cử, trên thước đo LVBench đánh giá khả năng hiểu video dài, Argon đạt mức đỉnh cao mới với số điểm 91,7%.

Dẫn đầu trong phòng thủ an ninh mạng

Nhằm trang bị tốt hơn cho các chuyên gia an ninh mạng trước kỷ nguyên tấn công mạng mới, chúng tôi đã huấn luyện Gemini 4 Argon sở hữu năng lực phòng thủ chuyên sâu. Argon có khả năng tự chủ tìm kiếm, xác thực và vá các lỗ hổng phần mềm nghiêm trọng. Đối với các đối tác an ninh mạng đáng tin cậy và các đội ngũ nội bộ tại Google, chúng tôi sẽ phát hành phiên bản Argon chuyên dụng đã được mở khóa các bộ lọc phòng thủ mạng để họ có thể tận dụng toàn diện năng lực phòng thủ an ninh mạng tiên phong này.

Wiz hiện đã ứng dụng Argon cho phòng thủ an ninh mạng thông qua sáng kiến Scan for Good — chương trình phi lợi nhuận chuyên bảo vệ cơ sở hạ tầng công cộng trọng yếu bằng cách phát hiện và khắc phục các nguy cơ bảo mật. Trong một thử nghiệm ban đầu chứng minh tác động thực tế, mô hình đã phát hiện ra một lỗ hổng nghiêm trọng làm lộ thông tin cá nhân nhạy cảm trong phần mềm y tế được sử dụng tại các bệnh viện trên toàn cầu — một rủi ro đặc biệt nghiêm trọng mà các mô hình tiên phong trước đây đã bỏ sót.

Trên thước đo CWE-bench v1 đánh giá khả năng khắc phục các lỗ hổng bảo mật, Argon cùng xếp hạng nhất với điểm số dẫn đầu 68%, tiếp nối hiệu năng tiên phong mà mô hình 3.8 Flash Cyber đã đạt được trên CWE-bench v0.

Gemini 4 Argon thể hiện những bước nhảy vọt ấn tượng trong việc phát hiện lỗ hổng bảo mật so với phiên bản 3.8 Flash Cyber. Cụ thể:

Trên bài kiểm tra toàn diện về lỗ hổng bảo mật nội bộ của Google, Argon đã phát hiện nhiều điểm phơi nhiễm nguy cơ trên các mã nguồn phức tạp thuộc 20 ngôn ngữ lập trình khác nhau.
Trên thước đo kiểm thử xâm nhập hộp đen nội bộ của Wiz — bài kiểm tra năng lực phân tích các hệ thống web thực tế mà không cần mã nguồn — Argon vượt trội hơn 3.8 Flash Cyber trong việc khám phá bề mặt tấn công, nhận diện lỗ hổng và tạo ra bằng chứng thực nghiệm để xác thực các lỗ hổng đó.

Tăng cường các biện pháp an toàn tiên phong trước khi phát hành rộng rãi

Trước khi đưa Gemini 4 Argon vào sử dụng trên diện rộng, chúng tôi tiếp tục củng cố các biện pháp bảo vệ an toàn trọng yếu trên bốn khía cạnh chính:

Phòng chống lạm dụng: Để ngăn chặn kẻ xấu lợi dụng Argon vào các cuộc tấn công mạng hoặc tấn công hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân, mô hình được thiết kế để từ chối các yêu cầu gây hại, đồng thời vẫn bảo vệ các nghiên cứu khoa học lưỡng dụng hợp pháp, tuân thủ theo Khung An toàn Tiên phong. Chúng tôi đang tăng cường độ vững chắc của các rào chắn an toàn cho đợt ra mắt này, bao gồm cải tiến các kỹ thuật giám sát kích hoạt nội bộ của mô hình nhằm phát hiện sớm hành vi lạm dụng. Các biện pháp này đã vượt qua các đợt kiểm thử đối kháng bởi các đội ngũ chuyên gia nội bộ và độc lập bên ngoài thông qua việc kết hợp các phương thức tấn công thủ công và tự động.

Phòng chống các cuộc tấn công chèn câu lệnh: Argon cũng là mô hình có khả năng chống chịu tốt nhất từ trước đến nay của chúng tôi trước các cuộc tấn công chèn câu lệnh gián tiếp (indirect prompt injections) — hình thức mà các câu lệnh hoặc ngữ cảnh độc hại được cài cắm nhằm chiếm quyền điều khiển hành vi của mô hình. Đây là các cuộc tấn công phức tạp đòi hỏi sự cảnh giác liên tục và nhiều lớp phòng thủ. Thông qua việc kiểm thử đối kháng tự động và huấn luyện đối kháng, Gemini 4 Argon dẫn đầu về độ bền vững trước tấn công chèn câu lệnh trên thước đo Gray Swan Indirect Prompt Injection (IPI).

Giám sát sai lệch định hướng: Nhằm ngăn ngừa việc Argon đi chệch khỏi giới hạn an toàn khi cố gắng hoàn thành tác vụ theo cách không đúng với chủ đích của người dùng, chúng tôi đang triển khai các giải pháp giảm thiểu sai lệch nhằm giám sát chuỗi tư duy cũng như các hành động của Argon, đồng thời dừng thực thi ngay khi cần thiết.

Chúng tôi đã áp dụng một hệ thống tương tự để giám sát các phiên huấn luyện và gửi cảnh báo đến đội ngũ ứng phó sự cố chuyên trách, đồng thời thực hiện các biện pháp phòng ngừa nghiêm ngặt nhằm tránh đưa các phát hiện này quay trở lại quá trình huấn luyện, nhằm không làm thay đổi cách lập luận của Argon để né tránh sự giám sát. Chúng tôi kêu gọi toàn ngành công nghệ cùng chung tay bảo toàn tính minh bạch trong quá trình lập luận trong giai đoạn phát triển năng lực AI then chốt này, giúp quá trình suy nghĩ của mô hình luôn là công cụ hữu ích để nhận diện và chẩn đoán sự sai lệch định hướng.

Tăng cường phòng thủ hệ thống: Khi các mô hình tiên phong ngày càng trở nên mạnh mẽ, việc thử nghiệm an toàn đòi hỏi những môi trường bảo mật có khả năng thích ứng tương xứng. Phù hợp với lộ trình kiểm soát tác nhân, chúng tôi đang củng cố các môi trường hộp cát (sandboxed environments) bằng cách cách ly và niêm phong chặt chẽ trước khi tiến hành các phiên huấn luyện hoặc đánh giá rủi ro cao. Chúng tôi cam kết chia sẻ các phương pháp thực hành bảo mật tác nhân AI tối ưu này với các đối tác nhằm nâng cao tính an toàn cho toàn bộ hệ sinh thái.

Sắp ra mắt rộng rãi

Chúng tôi xây dựng Gemini 4 Argon với các năng lực tiên phong về lập trình, công việc tri thức, phòng thủ an ninh mạng và sáng tạo nội dung nhằm trở thành người bạn đồng hành tin cậy cho các nhà phát triển, chuyên gia và doanh nghiệp trên hành trình chinh phục những thách thức phức tạp nhất. Chúng tôi vô cùng trân trọng nhóm chuyên gia an ninh mạng và những người thử nghiệm đáng tin cậy ban đầu, những đánh giá thực tế và phản hồi quý báu của họ sẽ giúp chúng tôi không ngừng hoàn thiện hệ thống trước khi chính thức phát hành rộng rãi tới cộng đồng nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng — bắt đầu với khách hàng sử dụng API trả phí và người dùng đăng ký gói Google AI Ultra.

tiếng Việt

Gemini 4 Argon: Được xây dựng để giải quyết những vấn đề phức tạp nhất của bạn

Google và các đối tác chiến lược thúc đẩy ứng dụng AI thực tiễn tại Việt Nam thông qua sáng kiến AI Riser 2026

Gemini 4 Argon: Kỷ nguyên mới của trí tuệ tiên phong

Nhãn

Archive

Feed