Đôi khi, đó là trợ giúp trong những thời điểm quan trọng, như giúp 150 triệu sinh viên và nhà giáo dục học trực tuyến trong năm qua với Google Lớp học. Những lần khác, đó là việc giúp đỡ trong những khoảnh khắc nhỏ tạo nên những thay đổi lớn cho mọi người. Ví dụ: chúng tôi đang giới thiệu tính năng định tuyến an toàn hơn trong Maps. Khả năng được hỗ trợ bởi AI này trong Maps có thể xác định điều kiện đường xá, thời tiết và giao thông mà bạn có khả năng phanh gấp; mục tiêu của chúng tôi là giảm tới 100 triệu sự kiện như thế này mỗi năm.
Đổi mới tư duy về tương lai của công việc
Một trong những cách lớn nhất mà chúng tôi có thể giúp đỡ là đổi mới tư duy về tương lai của công việc. Trong năm ngoái, chúng ta đã thấy công việc thay đổi theo những cách chưa từng có, khi văn phòng và đồng nghiệp được thay thế bằng mặt bàn bếp và vật nuôi. Nhiều công ty, bao gồm cả công ty của chúng tôi, sẽ tiếp tục cung cấp sự linh hoạt ngay cả khi có thể an toàn trở lại cùng văn phòng. Công cụ cộng tác chưa bao giờ quan trọng hơn thế và hôm nay chúng tôi đã công bố trải nghiệm canvas thông minh mới trong Google Workspace cho phép cộng tác phong phú và linh hoạt hơn nữa.
Tích hợp Smart Canvas với Google Meet
AI thế-hệ-tiếp-theo có trách nhiệm
Chúng tôi đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong 22 năm qua, nhờ vào sự tiến bộ của chúng tôi trong một số lĩnh vực thách thức nhất của AI, bao gồm dịch thuật, hình ảnh và giọng nói. Những tiến bộ này đã hỗ trợ các cải tiến trên các sản phẩm của Google, giúp bạn có thể nói chuyện với ai đó bằng ngôn ngữ khác bằng chế độ phiên dịch của Trợ lý, xem những kỷ niệm đáng nhớ trên Google Photos hoặc sử dụng Google Ống kính để giải một bài toán khó.
Chúng tôi cũng đã sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm Tìm kiếm cốt lõi cho hàng tỷ người bằng cách tạo ra một bước tiến vượt bậc về khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của máy tính. Tuy nhiên, vẫn có những khoảnh khắc mà máy tính không hiểu chúng ta. Đó là bởi vì ngôn ngữ vô cùng phức tạp: Chúng ta sử dụng ngôn ngữ này để kể những câu chuyện, pha trò cười và chia sẻ ý tưởng - lồng ghép những khái niệm mà chúng ta đã học được trong suốt cuộc đời mình. Sự phong phú và tính linh hoạt của ngôn ngữ khiến nó trở thành một trong những công cụ vĩ đại nhất của nhân loại và là một trong những thách thức lớn nhất của khoa học máy tính.
Hôm nay, tôi rất vui mừng được chia sẻ nghiên cứu mới nhất của chúng tôi về sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên: LaMDA. LaMDA là một mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng hội thoại. Đó là miền mở, có nghĩa là nó được thiết kế để trò chuyện về bất kỳ chủ đề nào. Ví dụ, LaMDA hiểu khá nhiều về hành tinh Pluto. Vì vậy, nếu một học sinh muốn khám phá thêm về không gian, họ có thể hỏi về Pluto và mô hình sẽ đưa ra những phản hồi hợp lý, khiến việc học trở nên thú vị và hấp dẫn hơn. Nếu sau đó sinh viên đó muốn chuyển sang một chủ đề khác - chẳng hạn như cách chế tạo một chiếc máy bay giấy tốt - thì LaMDA có thể tiếp tục cuộc trò chuyện mà không cần đào tạo lại.
Chúng tôi tin rằng đây là một trong những cách mà LaMDA có thể làm cho thông tin và máy tính hoàn toàn dễ tiếp cận và dễ sử dụng hơn (và bạn có thể tìm hiểu thêm về điều đó tại đây).
Chúng tôi đã nghiên cứu và phát triển các mô hình ngôn ngữ trong nhiều năm. Chúng tôi tập trung vào việc đảm bảo LaMDA đáp ứng các tiêu chuẩn cực kỳ cao của chúng tôi về tính công bằng, chính xác, an toàn và quyền riêng tư và nó được phát triển nhất quán với các Nguyên tắc AI của chúng tôi. Và chúng tôi mong muốn kết hợp các tính năng hội thoại vào các sản phẩm như Trợ lý Google, Google Tìm kiếm và Google Workspace, cũng như khám phá cách cung cấp khả năng cho các nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp.
LaMDA là một bước tiến vượt bậc trong cuộc trò chuyện tự nhiên, nhưng nó vẫn chỉ được đào tạo trên văn bản. Khi mọi người giao tiếp với nhau, họ thực hiện điều đó qua hình ảnh, văn bản, âm thanh và video. Vì vậy, chúng ta cần xây dựng các mô hình đa phương thức (MUM) để cho phép mọi người đặt câu hỏi một cách tự nhiên trên các loại thông tin khác nhau. Với MUM, một ngày nào đó, bạn có thể lên kế hoạch cho một chuyến đi đường bằng cách yêu cầu Google “tìm một tuyến đường có quang cảnh núi non tuyệt đẹp”. Đây là một ví dụ về cách chúng tôi đang tiến bộ theo cách tương tác tự nhiên và trực quan hơn với Google Tìm kiếm.
Đẩy mạnh biên giới của máy tính
Dịch thuật, nhận dạng hình ảnh và nhận dạng giọng nói đã đặt nền tảng cho các mô hình phức tạp như LaMDA và các mô hình đa phương thức. Cơ sở hạ tầng máy tính của chúng tôi là cách chúng tôi thúc đẩy và duy trì những tiến bộ này và TPU, quy trình học máy được xây dựng tùy chỉnh của chúng tôi, là một phần quan trọng trong số đó. Hôm nay, chúng tôi đã công bố thế hệ TPU tiếp theo của mình: TPU v4. Chúng được trang bị chip v4, nhanh hơn gấp đôi so với thế hệ trước. Một pod có thể cung cấp nhiều hơn một exaflop, tương đương với sức mạnh tính toán của 10 triệu máy tính xách tay cộng lại. Đây là hệ thống nhanh nhất mà chúng tôi từng triển khai và là một cột mốc lịch sử đối với chúng tôi. Trước đây, để đến được exaflop, bạn cần phải xây dựng một siêu máy tính tùy chỉnh. Và chúng ta sẽ sớm có hàng chục nhóm TPUv4 trong các trung tâm dữ liệu của mình, nhiều trong số đó sẽ hoạt động ở mức hoặc gần 90% năng lượng không có carbon. Chúng sẽ có sẵn cho khách hàng Cloud của chúng tôi vào cuối năm nay.
(Trái) Khay chip TPU v4; (Phải) TPU v4 pod tại trung tâm dữ liệu Oklahoma của chúng tôi
Thật thú vị khi được ‘mục sở thị' tốc độ đổi mới này. Khi chúng ta nhìn xa hơn về tương lai, có những loại vấn đề mà máy tính cổ điển sẽ không thể giải quyết trong thời gian hợp lý. Điện toán lượng tử có thể hỗ trợ. Đạt được cột mốc lượng tử của chúng tôi là một thành tựu to lớn, nhưng chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của một hành trình nhiều năm. Chúng tôi cần tiếp tục làm việc để đạt được cột mốc quan trọng tiếp theo trong lĩnh vực điện toán lượng tử: xây dựng một máy tính lượng tử tự sửa lỗi, có thể giúp chúng tôi tăng hiệu quả sử dụng pin, tạo ra năng lượng bền vững hơn và tăng cường việc khám phá ra các loại dược phẩm. Để đạt được điều đó, chúng tôi đã đi vào hoạt động một khuôn viên AI lượng tử hiện đại mới với trung tâm dữ liệu lượng tử và cơ sở chế tạo chip xử lý lượng tử đầu tiên của chúng tôi.
Bên trong khuôn viên AI lượng tử mới của chúng tôi
An Toàn hơn với Google
Tại Google, chúng tôi biết rằng các sản phẩm của chúng tôi chỉ có thể hữu ích khi chúng an toàn. Và những tiến bộ trong khoa học máy tính và AI là cách giúp chúng tôi tiếp tục cải tiến. Chúng tôi giữ an toàn cho nhiều người dùng hơn bằng cách chặn phần mềm độc hại, các nỗ lực lừa đảo, tin nhắn rác và các cuộc tấn công mạng tiềm ẩn, v.v. hơn bất kỳ tổ chức nào khác trên thế giới.
Việc chúng tôi tập trung vào việc giảm thiểu dữ liệu thúc đẩy chúng tôi làm được nhiều việc hơn, với ít dữ liệu hơn. Hai năm trước tại I/O, tôi đã công bố tính năng Tự động xóa, khuyến khích người dùng xóa dữ liệu hoạt động của họ một cách tự động và liên tục. Kể từ đó, chúng tôi đã đặt Tự động xóa làm mặc định cho tất cả các Tài khoản Google mới. Bây giờ, sau 18 tháng chúng tôi sẽ tự động xóa dữ liệu hoạt động của bạn, trừ khi bạn yêu cầu chúng tôi làm điều đó sớm hơn. Tính năng này hiện đang hoạt động cho hơn 2 tỷ tài khoản.
Tất cả các sản phẩm của chúng tôi đều hướng đến ba nguyên tắc quan trọng: Với một trong những cơ sở hạ tầng bảo mật tiên tiến nhất thế giới, các sản phẩm của chúng tôi được bảo mật theo mặc định. Chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt các thông lệ về dữ liệu có trách nhiệm nên mọi sản phẩm chúng tôi xây dựng đều là riêng tư theo thiết kế. Và chúng tôi tạo cài đặt bảo mật và quyền riêng tư dễ sử dụng để trao cho bạn quyền kiểm soát dữ liệu của mình.
Nghiên cứu dài hạn: Dự án Starline
Cách đây vài năm, chúng tôi đã khởi động một dự án có tên là Project Starline để dùng công nghệ khám phá những gì có thể. Sử dụng các máy ảnh có độ phân giải cao và cảm biến độ sâu tùy chỉnh, nó chụp hình dạng và diện mạo của bạn từ nhiều góc độ, sau đó kết hợp chúng lại với nhau để tạo ra một mô hình 3D cực kỳ chi tiết trong thời gian thực. Dữ liệu kết quả là nhiều gigabit mỗi giây, vì vậy để gửi một hình ảnh có kích thước này qua các mạng hiện có, chúng tôi đã phát triển các thuật toán nén và truyền phát trực tuyến (streaming) mới để giảm dữ liệu theo hệ số hơn 100 lần. Chúng tôi cũng phát triển một màn hình trường ánh sáng đột phá hiển thị đại diện thực tế của một người nào đó đang ngồi trước mặt bạn. Dù công nghệ phức tạp đến đâu nó cũng mất đi, vì vậy bạn có thể tập trung vào những gì quan trọng nhất.
Chúng tôi đã thử nghiệm nó hàng nghìn giờ tại văn phòng của chính mình và đạt được một kết quả rất đáng mong đợi. Các đối tác doanh nghiệp hàng đầu của chúng tôi bày tỏ sự hào hứng với dự án này, và chúng tôi cũng đang làm việc với các đối tác trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và truyền thông để nhận được phản hồi sớm. Trong bước tiến thúc đẩy của việc cộng tác từ xa, chúng tôi đã tạo ra những tiến bộ kỹ thuật sẽ giúp cải thiện toàn bộ những sản phẩm truyền thông của chúng tôi. Trong những tháng tới, chúng tôi mong muốn có thể chia sẻ với bạn nhiều hơn về điều này.
Một người đang trò chuyện với ai đó qua Project Starline.
Giải quyết những thách thức phức tạp về sự bền vững
Một lĩnh vực nghiên cứu khác là công việc của chúng tôi nhằm thúc đẩy giá trị bền vững trong tương lai. Tính bền vững đã là giá trị cốt lõi của chúng tôi trong hơn 20 năm. Chúng tôi là công ty lớn đầu tiên trở thành công ty trung hòa carbon vào năm 2007. Chúng tôi là công ty đầu tiên kết hợp hoạt động của mình với 100% năng lượng tái tạo vào năm 2017 và chúng tôi đã thực hiện điều đó cho tới thời điểm này. Năm ngoái, chúng tôi đã loại bỏ toàn bộ di sản carbon của mình.
Tham vọng tiếp theo của chúng tôi là lớn nhất và chưa từng có: hoạt động trên năng lượng không carbon vào năm 2030. Điều này thể hiện một bước thay đổi đáng kể so với các phương pháp tiếp cận hiện tại và là một phát minh trên quy mô tương tự như điện toán lượng tử. Nó đưa ra những vấn đề khó giải quyết không kém, từ nguồn năng lượng không carbon ở mọi nơi chúng tôi hoạt động để chắc chắn rằng có thể vận hành suốt mỗi giờ mỗi ngày.
Đã và đang xây dựng trên nền tảng điện toán carbon-thông minh đầu tiên mà chúng tôi đã triển khai vào năm ngoái, chúng tôi sẽ sớm trở thành công ty đầu tiên triển khai chuyển đổi tải carbon thông minh theo cả thời gian và địa điểm trong mạng trung tâm dữ liệu của chúng tôi. Vào thời điểm này năm sau, chúng tôi sẽ chuyển hơn một phần ba số lượng máy điện toán phi sản xuất sang những thời điểm và địa điểm có nhiều năng lượng không carbon hơn. Và chúng tôi đang nỗ lực áp dụng Cloud AI của mình với các kỹ thuật khoan cách tân và cảm biến sợi quang để cung cấp năng lượng địa nhiệt ở nhiều nơi hơn, bắt đầu từ các trung tâm dữ liệu Nevada của chúng tôi vào năm tới.
Những khoản đầu tư như thế này là cần thiết để có được năng lượng không có carbon xuyên suốt 24/7 và nó cũng đang diễn ra ở Mountain View, California. Chúng tôi đang xây dựng khuôn viên mới của mình theo các tiêu chuẩn bền vững cao nhất. Khi hoàn thành, những tòa nhà này sẽ có lớp da mặt trời hình vảy rồng đầu tiên, được trang bị 90.000 tấm pin mặt trời bằng bạc và khả năng tạo ra gần 7 megawatt. Họ sẽ xây dựng hệ thống cọc địa nhiệt lớn nhất ở Bắc Mỹ để giúp sưởi ấm các tòa nhà vào mùa đông và làm mát chúng vào mùa hè. Thật tuyệt khi được chứng kiến kế hoạch trên giấy này đang thành hình.
Phần đồ họa thể hiện kết xuất khuôn viên Charleston East mới tại Mountain View, California (Trái); Chế độ xem mô hình với da mặt trời vảy rồng (Phải).
Một sự tôn vinh của công nghệ
I/O không chỉ là dịp để tôn vinh Ngành Công nghệ mà còn dành cho những người sử dụng và xây dựng nó, bao gồm hàng triệu nhà phát triển trên khắp thế giới đã tham gia từ xa sự kiện ngày hôm nay với chúng tôi. Trong năm qua, chúng ta đã chứng kiến mọi người sử dụng công nghệ theo những cách thật tuyệt vời: giữ cho bản thân khỏe mạnh và an toàn, học hỏi và phát triển, kết nối và giúp đỡ nhau vượt qua những giai đoạn thực sự khó khăn. Chứng kiến điều này, chúng tôi thực sự được truyền cảm hứng và càng mong muốn được đóng góp cho người dùng những điều có ích.
Tôi mong được gặp mọi người trực tiếp tại I/O năm sau. Chúc mọi người an toàn và sức khỏe.
